De izquierda a derecha: Jesús Marco, Álvaro López, Ibán Cabrillo, Judith Sáinz-Pardo y David Rodríguez.
Personal del Grupo de Computación del IFCA participa en el curso de la UIMP “Los datos en investigación: retos y oportunidades”, en el Palacio de la Magdalena
En Santander, a 29 de agosto de 2024
El Palacio de la Magdalena en Santander ha acogido, del 26 al 28 de agosto, el curso “Los datos en investigación: retos y oportunidades”, organizado por la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) y la Plataforma Temática Interdisciplinar (PTI) “Ciencia e Innovación Digital del CSIC, y en el que han participado investigadores y personal técnico del Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del Instituto de Física de Cantabria (IFCA, CSIC-UC).
El principal motor del curso ha sido la ciencia de datos, una disciplina en auge en los últimos años, que se ocupa de extraer conocimiento a partir de grandes cantidades de datos, y convertida ya en una herramienta esencial para diversas áreas de investigación, desde ciencias hasta humanidades, incluyendo las propias ciencias de la computación.
El director del curso, David Rodríguez González, doctor en Ciencias e investigador en el Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA, explica que “en los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento tremendo, debido, sobre todo, al aumento de la disponibilidad de datos y al desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos para tratarlos".
El objetivo concreto de la formación, que ha contado con más de 20 participantes, ha sido abordar los retos de la ciencia de datos en investigación desde una perspectiva multidisciplinar y muy práctica, además de explorar las necesidades que existen en este área, los puntos en común y las sinergias y avances que se pueden plantear en las distintas disciplinas de investigación.
A lo largo de las tres jornadas se han planteado los problemas de la ciencia de datos, han abordado temas relativos al tratamiento de grandes cantidades de datos científicos, su almacenamiento, procesado, o su análisis; la aplicación de la IA a la ciencia multidisciplinar, los múltiples usos del aprendizaje distribuido (un tipo de inteligencia artificial predictiva), o temas relativos a la seguridad, privacidad, o entornos seguros de datos.
David Rodríguez González (IFCA), director del curso de la UIMP, en una de sus ponencias.
Mesas redondas
Dentro de los retos actuales de la ciencia de datos se han abordado en una de las mesas redondas las consideraciones éticas, por ejemplo, los sesgos de la inteligencia artificial y sus análisis, es decir, la forma en que los datos reflejan los prejuicios de las personas que los recopilan o los analizan, lo que puede llevar a conclusiones erróneas o perjudiciales.
Otro de los temas de actualidad del campo de los datos lo trató el investigador del IFCA, Jesús Marco de Lucas: la influencia de Chat GPT en la investigación, estableciendo un paralelismo con un alumno y su profesor, donde el docente sería la inteligencia artificial y el alumno, el propio investigador. “De esta forma, esa interacción nos sirve como un test de entendimiento científico con la máquina”, explica Marco de Lucas, “si el alumno es capaz de extraer conocimientos, capacidades o habilidades de la IA, quiere decir que ésta es un buen profesor”.
Judith Sáinz-Pardo, investigadora del Grupo de Computación Avanzada y e-Ciencia del IFCA, abordó las ventajas y peligros del aprendizaje distribuido (distributed learning), Álvaro López presentó la infraestructura de la Nube para una ciencia de datos en abierto (la Nube Europea de Ciencia Abierta, EOSC); Ibán Cabrillo abordó las políticas de seguridad como la ISO 27001 o el Esquema Nacional de Seguridad, y David Rodríguez trató la importancia de la privacidad de los datos y presentó técnicas de desidentificación y entornos seguros de datos.
Otras de las ponencias corrieron a cargo del equipo investigador de la PTI “Ciencia e Innovación Digital del CSIC y de organismos como el Departamento de Protección de Datos del CSIC, el Centro de Biología Molecular (CBM - CSIC), o el Instituto de Microelectrónica de Sevilla (IMSE-CNM-CSIC).
Rebeca García / IFCA Comunicación
