El estudio del clima involucra no sólo las interacciones físicas de los distintos elementos que intervienen en la dinámica de sus componentes (atmósfera, océanos, superficie terrestre, etc.) sino también el procesado y análisis estadístico de las enormes bases de datos que resultan de las observaciones y las simulaciones realizadas con modelos numéricos. La ciencia de datos es, por lo tanto, una disciplina clave en la climatología actual.
La investigación del grupo de Clima y Ciencia de Datos se centra tanto en temas teóricos como aplicados en esta disciplina, con especial énfasis en la variabilidad climática regional y aquellos aspectos relacionados con la predicción estacional y proyecciones de cambio climático. Nuestros intereses incluyen el estudio de modelos atmosféricos simplificados (modelos tipo Lorenz, modelo de vorticidad barotrópica, etc.) para analizar aspectos teóricos de la previsibilidad y la predicción de conjuntos en sistemas no lineales espacio-temporales, y la simulación numérica del clima y el tiempo a escala regional utilizando modelos atmosféricos regionales como el modelo WRF de código abierto (Weather Research and Forecasting, www.wrf-model.org). También estamos involucrados en el análisis y postprocesamiento de conjuntos de datos climáticos observados y simulados mediante técnicas estadísticas y de aprendizaje automático/profundo. Estas actividades incluyen el desarrollo de técnicas eficientes de procesamiento de datos (como el downscaling y la corrección/ajuste de sesgos) y su implementación en portales web como aplicaciones y servicios, para proporcionar información climática regional para la toma de decisiones para usuarios de diferentes sectores (agricultura, hidrología, energía, etc.). El grupo también tiene experiencia en actividades de gestión de datos y servicios de datos climáticos, manteniendo uno de los nodos de la Earth System Grid Federation (ESGF), que brinda soporte a las actividades de CORDEX.
El grupo es reconocido internacionalmente por su actividad en regionalización utilizando tanto modelos climáticos regionales como técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, y participa activamente en actividades internacionales como CORDEX (Experimento Coordinado de Downscaling Climático Regional), la FAO (consultoría y desarrollo de herramientas como MOSAICC) y el IPCC (Grupo de Trabajo sobre Datos). Además, el grupo ha coordinado el desarrollo del Atlas Interactivo del IPCC (
http://interactive-atlas.ipcc.ch) en colaboración con Predictia (una empresa derivada del grupo).
Algunas publicaciones recientes de alto impacto del grupo (notebooks y código disponibles en el repositorio de GitHub):
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Implementation of FAIR principles in the IPCC: the WGI AR6 Atlas repository-
The worldwide C3S CORDEX grand ensemble: A major contribution to assess regional climate change in the IPCC AR6 Atlas-
Sexto Informe de Evaluación del IPCC (AR6). Capítulo Atlas-
Configuration and intercomparison of deep learning neural models for statistical downscalingEl grupo de clima y ciencia de datos colabora (en el marco de una unidad asociada del CSIC) con el grupo de Meteorología y Computación de la Universidad de Cantabria y mantiene una alianza tecnológica con la empresa Predictia (una empresa derivada del grupo con más de 15 años de actividad), colaborando en varios proyectos de investigación y contratos de transferencia, incluidos varios contratos con el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S).
